Dados, dados, dados… Como a IA auxilia na gestão dos grandes riscos

“As IA são ferramentas criadas por humanos que interagem com humanos em atividades humanas e cujos resultados precisam ser supervisionados por humanos.”

Atualmente, existe nas grandes empresas um grande dilema sobre como proceder diante da irrupção da Inteligência Artificial (IA). Surgem perguntas como estas: é verdadeiramente imprescindível começar a trabalhar em projetos de IA? Qual é o resultado da melhoria nas empresas que estão implementando IA? Quais áreas seria recomendável iniciar?

Considera-se que o atual avanço da IA é motivado pela quantidade de dados armazenados nos sistemas, pelo progresso dos supercomputadores e pela melhoria dos algoritmos, que permitem progredir em campos como análise, interpretação e previsão de informações em tempos reduzidos.

A MAPFRE Global Risks, desde o ano 2018, começou a trabalhar com automações de processos, “Robotic Proccess Automation (RPA)”, surgindo GloRIA.

Durante um período de cinco anos, foram criados um total de 69 processos de aplicação na MAPFRE Global Risks e MAPFRE RE.

Uma nova etapa foi iniciada no final de 2023, que complementa o que foi alcançado até o momento e em que serão realizadas atividades ligadas à IA.

IA E DADOS. DOIS MUNDOS INDISSOLÚVEIS

Se existe algo imprescindível ao pensar em IA, é o Dado. Quando uma iniciativa surge e começamos a desenvolver o caso de uso, a primeira questão a ser considerada é qual é a fonte de informação.

• • O Dado é o pilar da IA, a peça-chave dentro do processo de tomada de decisões da Empresa. É imprescindível contar com uma estrutura apropriada de Governança, que garanta que as informações estruturas ou desestruturas são de confiança. A função da Governança de Dados é consolidar o Controle e a Qualidade.
  • O funcionamento da IA é semelhante ao do cérebro humano: trabalha sobre informações, aplica algoritmos e gera resultados. Quanto maior for a confiabilidade do Dado, maiores serão as possibilidades de obter relatórios preditivos, comparativos, gerativos… de melhor qualidade.
  • Os resultados obtidos pela IA sobre os Dados da empresa serão validados por pessoas; as decisões não podem ser deixadas nas mãos das máquinas, mas elas podem auxiliar na tomada dessas decisões.

As IA são ferramentas criadas por humanos que interagem com humanos em atividades humanas
e cujos resultados precisam ser supervisionados por humanos.

 Sem DADOS, não existe IA.

GOVERNANÇA DA IA -> SISTEMAS DE IA <- GOVERNANÇA DE DADOS

 COMO AVALIAR O IMPACTO NOS NEGÓCIOS

Antes de iniciar qualquer projeto relacionado à IA, é recomendável realizar uma série de atividades voltadas a alcançar um resultado ótimo de valor na empresa.

• • Definir o caso de uso, os objetivos e as vantagens da aplicação da IA.
  • Analisar a quantidade de informações (Dados de Qualidade) disponíveis.
  • Gerar um Business Case baseado em:
    • Volumetrias
    • Custos de participantes, implementação, manutenção e infraestrutura
  • Revisar a Regulamentação (UE aprovada em maio de 2024). Pensar em IA Ética. Assegurar que os sistemas de IA sejam seguros, transparentes, rastreáveis, não discriminatórios.
    A Guia de uso Responsável da IA da MAPFRE
  • Validar o nível de riscos.
  • Evitar tendências nas informações ou criar regras que as impeçam.
  • Realizar o teste de conceito (PoC)
  • Dos resultados obtidos do PoC, avaliar a porcentagem de acerto, a qualidade dos dados e levar em consideração as possíveis Alucinações.

Os resultados não apenas analisam a redução de custos, mas também a melhoria da qualidade ou o aparecimento de novas oportunidades competitivas.

APLICAÇÕES PARA O NEGÓCIO GLOBAL RISKS/RESSEGURO

Estão sendo desenvolvidas diversas iniciativas de aplicação direta em nosso negócio:

• • IA Generativa: elaborar documentos padrão de conexão direta com os sistemas a partir de vários formatos e fontes de informação. Caso na MAPFRE RE, LLM FOR EXCEL, geração de arquivos homogêneos conforme modelo Portal Geolocalização. Baseado em Tecnologia LLM/GPT/PYTHON.
  • Do PoC foi obtida uma porcentagem de acerto acima de 75%. O business case mostrou um resultado positivo a partir do segundo ano.
  • IA Generativa. Análise e comparação de documentos em linguagem natural. Interpretação de cláusulas.
  • Gestão de conteúdo de Caixas de correio. Extração e classificação de documentos. Será utilizado o Framework Corporativo de Gestão de Documentos (SDEM)

Nos três casos, os objetivos têm sido redução de custo, otimização da operação e melhoria na qualidade.

Outras iniciativas que serão iniciadas nos próximos meses:

• • Comparação de SLIPS.
  • Questionário dinâmico-inteligente sobre saúde.
  • Reconhecimento de imagens para a detecção de possíveis sinistros.
  • ChatBot, perguntas em linguagem natural, obtendo respostas baseadas nas informações de diversos documentos ou bases de dados da empresa.
  • ChatBot:
    • Para o planejamento de projetos ou resumos relacionados a threads de e-mails.
    • Para sugerir redação de relatórios em função das informações registradas.

Conforme Gartner

A IA Generativa está mudando o mundo e o mudará nos próximos 5 anos.

Precisamos evoluir, procurar diversos casos de uso de aplicação na empresa, com uma análise prévia de riscos e resultados.

Para qualquer iniciativa ligada à IA na Unidade, você pode entrar em contato com a Área de Governança de Dados da MAPFRE Global Risks/MAPFRE RE (zzd MAPFRE GR Governança de Dados | mapfre.mgr.gobiernodeldato@mapfre.com), que juntamente com as Áreas Corporativas, ajudará a impulsionar e analisar sua viabilidade.