Datos, datos, datos… Cómo nos ayuda la IA en la gestión de los grandes riesgos

“Las IAs son herramientas creadas por humanos que interactúan con humanos en tareas de humanos y cuyos resultados deben ser supervisados por humanos”.

Actualmente en las grandes compañías existe un gran dilema sobre cómo actuar ante la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA). Se plantean cuestiones como, ¿Es realmente imprescindible empezar a trabajar en proyectos de IA? ¿Cuál es el resultado de mejora en las empresas que están aplicando IA? ¿Por qué áreas sería recomendable empezar?

Se considera que el actual despegue de la IA viene motivado por la cantidad de datos almacenados en los sistemas, el avance de las supercomputadoras y la mejora de los algoritmos, permitiendo progresar en campos como análisis, interpretación y predicción de la información en tiempos reducidos.

En MAPFRE Global Risks, desde el año 2018 se empezó a trabajar con automatizaciones de procesos ‘Robotic Proccess Automation (RPA)’, apareciendo GloRIA.

Durante cinco años, se han creado un total de 69 procesos de aplicación en MAPFRE Global Risks y MAPFRE RE.

A finales de 2023 se inicia una nueva etapa que complementa lo conseguido hasta el momento, realizando actividades vinculadas con la IA.

IA Y DATO. DOS MUNDOS INDISOLUBLES

Si hay algo imprescindible cuando se piensa en IA es el Dato. En el momento que aparece una iniciativa, y empezamos a diseñar el caso de uso, lo primero que se debe plantear es cuál es la fuente de información.

• • El Dato es la base de la IA, pieza clave del proceso de toma de decisiones dentro de la Compañía. Es imprescindible disponer de una estructura adecuada de Gobierno, donde asegurar que la información estructura o desestructura sea de confianza. La función del Gobierno del Dato es consolidar el Control y Calidad.
  • El funcionamiento de la IA es similar al cerebro humano, trabaja sobre información, aplica algoritmos obtiene resultados. Cuanto más fiable sea el Dato, mayores serán las posibilidades de obtener informes predictivos, comparativos, generativos… de mayor calidad.
  • Los resultados obtenidos de la IA sobre los Datos de la compañía serán validados por personas, no se puede dejar en manos de las máquinas las decisiones, pero si nos ayudarán a tomarlas.

Las IAs son herramientas creadas por humanos que interactúan con humanos en tareas de humanos
y cuyos resultados deben ser supervisados por humanos.

Sin DATOS no hay IA.

GOBIERNO DE IA -> SISTEMAS DE IA <- GOBIERNO DEL DATO

CÓMO VALORAR EL IMPACTO EN EL NEGOCIO

Previo a iniciar cualquier proyecto relacionado con IA es recomendable realizar una serie de actividades orientadas a conseguir un resultado óptimo de valor en la compañía.

• • Definir el caso de uso, objetivos y ventajas de utilizar IA.
  • Analizar la cantidad de información (Datos de Calidad) disponible.
  • Generar un Business Case, basándose en:
    • • Volumetrías.
      • Costes de participantes, implementación, mantenimiento e infraestructura
  • Revisar la Regulación (UE aprobada en mayo de 2024). Pensar en IA Ética. Garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios.
    La Guía de uso Responsable de la IA de MAPFRE
  • Validar el nivel de riesgos.
  • Evitar sesgos en la información o bien se deben crear reglas que los impidan.
  • Realizar prueba de concepto (PoC)
  • De los resultados obtenidos de la PoC, valorar el porcentaje de acierto, calidad del dato y tener en cuenta las posibles Alucinaciones.

Los resultados no solo valoran reducción de costes, sino mejora de calidad o aparición de nuevas oportunidades competitivas

APLICACIONES AL NEGOCIO GLOBAL RISKS / REASEGURO

De aplicación directa en nuestro negocio, se está trabajando en varias iniciativas:

• • IA Generativa: elaborar documentos estándar de conexión directa con los sistemas a partir de diferentes formatos y fuentes de información. Caso en MAPFRE RE, LLM FOR EXCEL, generación de ficheros homogéneos según plantilla Portal Geolocalización. Basado en Tecnología LLM/GPT/PYTHON.

De la PoC se obtuvo un porcentaje de acierto por encima del 75%. El business case resultó positivo a partir del 2º año.

Se considera que el actual despegue de la IA viene motivado por la cantidad de datos almacenados en los sistemas, el avance de las supercomputadoras y la mejora de los algoritmos, permitiendo progresar en campos como análisis, interpretación y predicción de la información en tiempos reducidos.

En MAPFRE Global Risks, desde el año 2018 se empezó a trabajar con automatizaciones de procesos ‘Robotic Proccess Automation (RPA)’, apareciendo GloRIA.

Durante cinco años, se han creado un total de 69 procesos de aplicación en MAPFRE Global Risks y MAPFRE RE.

En los tres casos, los objetivos han sido reducción de coste, optimización de la operación y mejora en la calidad.

Otras iniciativas que se iniciarán en los próximos meses:

• 
  • Comparativa de SLIPS.
  • Cuestionario dinámico-inteligente de salud.
  • Reconocimiento de imágenes para detectar posibles siniestros.
  • ChatBot, preguntas en lenguajes natural, obteniendo respuestas basadas en la información de diversos documentos o bases de datos de la empresa.
  • ChatBot:
    • • • Para planificación de proyectos o resúmenes asociados a hilos de correos electrónicos.
        • Para sugerir redacción de informes en función de la información registrada

SEGÚN GARTNER
La IA Generativa está cambiando el mundo y lo cambiará en los 5 próximos años.

Debemos evolucionar, buscar diversos casos de uso de aplicación en la compañía, con un análisis previo de riesgos y resultados.

Para cualquier iniciativa vinculada con IA en la Unidad puedes contactar con el Área de Gobierno del Dato de MAPFRE Global Risks / MAPFRE RE (zzd MAPFRE GR Gobierno del Dato | mapfre.mgr.gobiernodeldato@mapfre.com) que te ayudará, junto con las Áreas Corporativas, a impulsar y analizar su viabilidad.